| 用OGTT预测心血管疾病还有必要吗 专家提出，多变量模型能更好预测心血管病高危个体 |
| 发布时间03年01月09日 13时52分 |
蒋鸿鑫
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美国得克萨斯健康科技大学内科Ｓｔｅｒｎ等报告，虽然空腹和餐后２小时血糖浓度都可预测心血管病（ＣＶＤ）的发生，但包括空腹血脂、血压、体质指数（ＢＭＩ）、吸烟史和ＣＶＤ家族史在内的多变量模型，能更好预测ＣＶＤ高危者。 Ｓｔｅｒｎ等进行的该项研究，比较了口服葡萄糖耐量试验（ＯＧＴＴ）和包含常用临床参数在内的多变量模型预测ＣＶＤ的能力。(Ｄｉａｂｅｔｅｓ Ｃａｒｅ ２００２２５１８５１) 研究者从圣安东尼奥市的数个人口普查点，随机选择２６６２名墨西哥裔美国人和１５９５名非墨西哥裔美国白人，入选对象均无糖尿病和ＣＶＤ，年龄在２５～６４岁范围。研究者在基线和随访期收集受试者病史和吸烟史，测量ＢＭＩ、血压、空腹和餐后２小时血糖水平、空腹和２小时血清胰岛素浓度、血清甘油三酯水平以及空腹血清总胆固醇、ＬＤＬ胆固醇和ＨＤＬ胆固醇水平。ＣＶＤ定义为在随访期发生心肌梗死、卒中、心血管病死亡或行冠脉血运重建术。 随访７～８年后，８８例墨西哥裔美国人和７１例非墨西哥裔美国人发生ＣＶＤ。Ｓｔｅｒｎ等采用逐步多元ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型预测ＣＶＤ的发生，采用受试者操作特征曲线（ＲＯＣ）下面积评估这些模型的预测把握度。 结果显示，餐后２小时血糖浓度的ＲＯＣ下面积比空腹血糖浓度的ＲＯＣ下面积稍大，但无显著差异，而且二者都是预测ＣＶＤ相对弱的指标。多变量模型的ＲＯＣ下面积显著大于血糖浓度的ＲＯＣ下面积，该多变量模型包含临床容易收集的参数（不包括餐后２小时血糖浓度）。模型中加入餐后２小时血糖浓度，不能提高其预测把握度。 研究者认为，虽然空腹和２小时血糖浓度都可预测ＣＶＤ的发生，但包含空腹血脂、血压、ＢＭＩ、吸烟史和ＣＶＤ家族史在内的多变量模型能更好预测ＣＶＤ高危者，而且上述指标均容易获得。在这组指标中添加ＯＧＴＴ结果，并不能显著增加预测ＣＶＤ的能力。而且，检查ＯＧＴＴ较麻烦，临床不常做。在全国性普查中增加ＯＧＴＴ，增加的费用也较大。 摘自：中国医学论坛报
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