德国研究人员报告，在正常或肺肿瘤细胞中两种基因表达的比例可以敏感、特异地发现肿瘤。

    哈雷市马丁路德大学的霍夫曼（Hans-Stefan Hofmann）和同行利用微阵列表达特点获得了一份肺肿瘤特异性目标基因的名单，然后在99例肿瘤标本和15例正常组织标本中分析了基因表达水平比例用来区别肿瘤和正常组织的可能性。

    研究者在9月《美国呼吸和重症医学杂志》（Am J Respir Crit Care Med 2004;170:516-519）上报告，与正常肺组织相比，肿瘤样本中的“晚期糖基化终末产物（RAGE）mRNA少4倍”，而且“细胞周期蛋白-B2 mRNA增加2倍”。他们在84份设盲标本的聚合酶链反应中使用了RAGE/细胞周期蛋白-B2比率，结果它能以94.7%的准确性区分开肿瘤和正常组织。这项技术“能以100%的敏感性和90.5%的特异性区别出正常组织和肿瘤”，作者写道，而且它“使用简便，可常规用于临床而不必进行更多复杂分析”。

    研究者们还指出，在其它研究中，从在少量组织中的表达比率分析得到的诊断与对化疗的反应一致，因此，他们认为这项技术“既可能用于临床诊断，又可能用来预测癌症的预后”。

摘自：医业网