在现代生物学研究中，计算机是研究人员的好帮手。现在，Roche的研究人员宣布，一个新颖的计算机方法能够精确且快速地检测出导致疾病发生的基因。这一方法是Roche研究人员在计算机遗传分析方面的又一个革命创新，它将极大地加速将小鼠模型研究中的发现与人类疾病的风险因子联系起来。相关文章发表在2004年10月22日的Science上。

    通常，要确定一个导致疾病发生的基因需要5名研究人员耗费5年的时间才可能完成。利用Roche的最新方法，一个研究人员可以在一个下午就完成任务，而且这个方法的精确度是目前方法的1000倍。

    发明这一方法的目的是促进目前获得的大量DNA序列信息的利用，并且帮助研究人员充分利用人类疾病小鼠模型来确定引起疾病风险和药物反应的基因。为了这个目标，Roche Palo Alto与几个世界顶尖的大学和政府机构进行合作以利用新计算机技术的强大力量。这些研究的直接目标是更好地理解一系列人类疾病的遗传因素以及对不同药物的药理学分析。

    在文章中，研究人员报道说这项新的计算机运算法则能够准确确定出一些生物学重要性状中特定差异（包括药物代谢的差异）的遗传基础。这项新方法是对2001年6月8日公布在Science上的一个小鼠基因组分析的计算机方法的改进。新方法的精确度极大提高，它能够将一个单独的基因和一个性状差异联系起来。这个方法使以后的研究不再需要分析大的染色体区域。

    用这项新的计算机方法分析的遗传变异模式是根据单核苷酸多态性（SNPs）数据库创造出来。SNPs包含了16种常被用于研究的小鼠的1900个基因。这种方法能够使我们高效地将遗传信息转化成新的诊断工具和治疗人类疾病的新药物。

摘自:生物通